Imagina a un jefe de obra junior revisando planos y especificaciones de productos para paneles de fachada de repuesto. Un asistente de IA ya ha clasificado los documentos y preparado un resumen, ahorrándote lo que de otro modo habría sido una hora de trabajo administrativo.

A medida que la IA se hace cargo de las tareas rutinarias, los profesionales de la construcción más jóvenes podrían perder oportunidades para desarrollar habilidades esenciales.

A medida que la IA se hace cargo de las tareas rutinarias, los jóvenes profesionales de la construcción podrían perder oportunidades para desarrollar habilidades esenciales. Imagen: Adobe Stock

Pero, oculta entre los documentos originales, hay una modificación en las especificaciones que podría afectar a la contratación y al trabajo en obra. ¿La detectaría el gerente subalterno o se basaría simplemente en el resumen generado por la IA?

Esto ilustra un desafío emergente para las empresas constructoras. A medida que la inteligencia artificial se hace cargo de las tareas administrativas rutinarias, ¿podría también eliminar valiosas oportunidades para que los empleados más jóvenes desarrollen el criterio y la experiencia necesarios para gestionar proyectos?

##### Aprender a través de la experiencia

La IA ya está ganando terreno en los flujos de trabajo de la construcción. Como informó anteriormente _Construction Briefing_ , Mark Schwartz, ejecutivo de Trimble, describió cómo la IA puede procesar grandes paquetes de documentación en segundos, en lugar de requerir días de clasificación manual.

Los beneficios en términos de productividad son evidentes. Sin embargo, tradicionalmente, la revisión de planos, especificaciones y documentación ha ayudado a los gerentes junior a comprender cómo las decisiones técnicas afectan las compras, la planificación y el trabajo de construcción.

El seguimiento repetido de estas conexiones ayuda a desarrollar el criterio necesario para reconocer los problemas antes de que se conviertan en errores costosos.

Si la IA se encarga cada vez más de este trabajo, las empresas constructoras deben considerar cómo desarrollarán sus empleados esas habilidades.

Este tema cobra especial relevancia dados los desafíos laborales que enfrenta actualmente el sector. Una encuesta realizada en 2026 por la Asociación de Contratistas Generales de América y la NCCER reveló que el 82 % de las empresas encuestadas tenían vacantes para puestos asalariados. Entre las empresas con vacantes, el 87 % informó que cubrirlas era igual o más difícil que el año anterior.

Los profesionales de la construcción con experiencia ya son difíciles de reemplazar. Las empresas no pueden permitirse el lujo de ignorar cómo la próxima generación desarrolla sus conocimientos.

La investigación también plantea interrogantes sobre los efectos de depender demasiado de la IA.

Un artículo de 2026 publicado en _la revista AI Magazine_ examinó los riesgos de la pérdida de habilidades y la excesiva dependencia de la asistencia automatizada. En él se analizaba un estudio exploratorio que sugería que las personas conservaban una mayor capacidad de independencia al intentar realizar tareas antes de recibir ayuda automatizada.

La investigación no se realizó en el sector de la construcción, por lo que no se debe asumir que sus conclusiones sean directamente aplicables a la gestión de obras. No obstante, plantea una cuestión que merece ser investigada.

##### Mantener a la gente involucrada

La solución no consiste en abandonar la automatización ni en obligar al personal subalterno a dedicar horas a completar tareas administrativas que el software puede gestionar de forma más eficiente.

En cambio, los contratistas deberían asegurarse de que los empleados sigan comprendiendo las decisiones que subyacen a los flujos de trabajo automatizados.

Por ejemplo, se le podría pedir a un gerente junior que examine un paquete de documentación ya completado de un proyecto anterior antes de ver un resumen generado por IA.

Podían identificar cambios en las especificaciones, posibles problemas de adquisición y decisiones que requerían la aprobación de un especialista. Sus hallazgos podían compararse con los resultados de la IA y discutirse con un supervisor experimentado.

Estos ejercicios ayudarían a los empleados a desarrollar la capacidad de cuestionar las recomendaciones automatizadas, reconocer la incertidumbre y comprender cuándo es necesario escalar un problema.

Los contratistas también podrían evaluar si el personal puede identificar problemas importantes sin la ayuda de la IA, en lugar de medir el éxito únicamente por el tiempo administrativo ahorrado.

Un estudio del MIT de 2026 plantea una preocupación similar: las recomendaciones cada vez más eficientes de la IA podrían reducir los incentivos de las personas para desarrollar conocimiento de forma independiente. Sus conclusiones teóricas no demuestran que los trabajadores de la construcción estén perdiendo habilidades, pero sí ponen de relieve un posible riesgo a largo plazo.

La IA ofrece importantes oportunidades para mejorar la productividad en la construcción, en particular al reducir la carga administrativa de los equipos de proyecto.

Sin embargo, una mayor eficiencia no debe lograrse a expensas del desarrollo de futuros profesionales de la construcción.

Los contratistas deben medir no solo lo que sus empleados pueden lograr con la IA, sino también lo que comprenden cuando esta no está disponible. De lo contrario, las mejoras en la productividad de hoy podrían generar una escasez de personal cualificado en el futuro.

_El Dr. Gleb Tsipursky es científico del comportamiento, autor y director ejecutivo de Disaster Avoidance Experts, una consultora especializada que ayuda a líderes tecnológicos a gestionar los sesgos cognitivos, los modelos de trabajo híbridos y la adopción de la inteligencia artificial (IA). Es autor de La psicología de la adopción de la IA en el trabajo: de la resistencia a los resultados._

Fuente: Constructionbriefing